Синхронизация с production (v0.8.0): обновлены bot.py, ai_agent.py, system_prompt.md, документы инструментов

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>

AI_AGENT_TOOLS.md

@@ -118,6 +118,7 @@ self.servers['myserver'] = ServerConfig(
 ```python
 SEARCH_TRIGGERS = [
     # ... существующие ...
+    # ВАЖНО: только явные запросы поиска, избегай одиночных слов!
     'мой_триггер'  # новый триггер
 ]
 ```

FILE_SYSTEM_TOOL.md

@@ -135,6 +135,6 @@ from bot.tools import file_system_tool  # Авто-регистрация
 
 ---
 
-**Версия:** 1.0  
+**Версия:** 0.8.0  
-**Совместимость:** Telegram CLI Bot 0.7.1+  
+**Совместимость:** Telegram CLI Bot 0.8.0+  
 **AI-провайдеры:** Qwen Code, GigaChat

bot.py

@@ -209,26 +209,108 @@ async def handle_ai_task(update: Update, text: str):
     if agent_decision.should_use_tool:
         logger.info(f"AI агент решил использовать инструмент: {agent_decision.tool_name} (confidence={agent_decision.confidence})")
 
+        # Отправляем статус
+        await status_msg.edit_text(f"⏳ 🔧 Выполняю {agent_decision.tool_name}...")
+
         # Выполняем инструмент
         tool_result = await ai_agent.execute_tool(
             agent_decision.tool_name,
             **agent_decision.tool_args
         )
-        
+
         if tool_result.success:
-            # Формируем ответ с результатами инструмента
+            # Передаём результаты в AI для анализа и формирования ответа
-            full_output = await format_tool_result(agent_decision.tool_name, tool_result)
+            logger.info(f"Передаю результаты {agent_decision.tool_name} в AI для анализа")
+
+            # Формируем промпт с результатами инструмента
+            tool_result_formatted = await format_tool_result(agent_decision.tool_name, tool_result)
+
+            # Запрос в AI с результатами инструмента
+            ai_analysis_prompt = (
+                f"Пользователь запросил: {text}\n\n"
+                f"Я выполнил поиск/запрос и получил следующие данные:\n\n"
+                f"{tool_result_formatted}\n\n"
+                f"Проанализируй эти данные и предоставь пользователю краткий, информативный ответ на его запрос. "
+                f"Не просто пересказывай результаты, а выдели главное, сделай выводы и предоставь полезную информацию. "
+                f"Если есть ссылки — упомяни ключевые источники."
+            )
+
+            # Получаем AI-провайдер
+            from bot.ai_provider_manager import get_ai_provider_manager
+            provider_manager = get_ai_provider_manager()
+
+            # Получаем текущий пресет
+            state = state_manager.get(user_id)
+            ai_preset = state.ai_preset if state else 'qwen_auto'
+
+            from bot.handlers.ai_presets import get_preset_provider
+            current_provider = get_preset_provider(ai_preset)
+
+            # Собираем системный промпт
+            system_prompt = qwen_manager.load_system_prompt()
+
+            # Формируем контекст
+            summary = state.summary if state and hasattr(state, 'summary') else None
+            memory_context = ""
+            history_context = "\n".join(state.ai_chat_history[-10:]) if state and hasattr(state, 'ai_chat_history') else ""
+
+            if summary:
+                full_context = (
+                    f"{system_prompt}\n\n"
+                    f"=== SUMMARY ДИАЛОГА ===\n{summary}\n\n"
+                    f"=== ИСТОРИЯ ДИАЛОГА ===\n{history_context}\n\n"
+                    f"=== ЗАПРОС С РЕЗУЛЬТАТАМИ ИНСТРУМЕНТА ===\n{ai_analysis_prompt}"
+                )
+            else:
+                full_context = (
+                    f"{system_prompt}\n\n"
+                    f"=== ИСТОРИЯ ДИАЛОГА ===\n{history_context}\n\n"
+                    f"=== ЗАПРОС С РЕЗУЛЬТАТАМИ ИНСТРУМЕНТА ===\n{ai_analysis_prompt}"
+                )
+
+            # Выполняем через провайдер
+            if current_provider == "qwen":
+                result = await qwen_manager.run_task(
+                    user_id, full_context, on_output, on_oauth_url,
+                    use_system_prompt=False, on_chunk=on_chunk, on_event=on_event
+                )
+
+                full_output = "".join(result_buffer).strip()
+
+                if not full_output and result:
+                    import re
+                    text_matches = re.findall(r'"text":"([^"]+)"', result)
+                    if text_matches:
+                        full_output = "\n".join(text_matches)
+
+                if not full_output:
+                    full_output = tool_result_formatted
+
+            else:
+                response = await provider_manager.process_with_tools(
+                    prompt=ai_analysis_prompt,
+                    system_prompt=system_prompt,
+                    context=state.ai_chat_history[-20:] if state and hasattr(state, 'ai_chat_history') else [],
+                    user_id=user_id
+                )
+
+                if response.success and response.message:
+                    full_output = response.message.content
+                else:
+                    full_output = tool_result_formatted
 
             # Добавляем в историю
+            state.ai_chat_history.append(f"User: {text}")
             state.ai_chat_history.append(f"Assistant: {full_output[:500]}")
             save_message(user_id, "assistant", full_output)
 
-            # Отправляем ответ (send_long_message сам разобьёт на части если нужно)
+            # Отправляем ответ
             await send_long_message(update, full_output, parse_mode="Markdown")
             await status_msg.delete()
             return
         else:
             logger.warning(f"Инструмент {agent_decision.tool_name} вернул ошибку: {tool_result.error}")
+            await status_msg.edit_text(f"⚠️ Ошибка инструмента: {tool_result.error}")
             # Продолжаем с обычным ИИ-ответом если инструмент не сработал
 
     # === ОБЫЧНЫЙ ИИ-ОТВЕТ через Qwen ===

bot/ai_agent.py

@@ -116,6 +116,12 @@ class AIAgent:
             r'баг',  # "баг", "баги"
             r'ошибк',  # "ошибка", "ошибся"
             r'проблем',  # "проблема", "проблему"
+            r'нерелевант',  # "нерелевантно", "нерелевантный запрос"
+            r'неправильн',  # "неправильно", "неправильный ответ"
+            r'не то',  # "не то", "не то искал"
+            r'глюк',  # "глюк", "глючит"
+            r'ложн',  # "ложное срабатывание"
+            r'срабатыва',  # "срабатывает", "срабатывание"
         ]
         for pattern in reaction_patterns:
             if re.search(pattern, message_lower):
@@ -175,6 +181,12 @@ class AIAgent:
             r'баг',  # "баг", "баги"
             r'ошибк',  # "ошибка", "ошибся"
             r'проблем',  # "проблема", "проблему"
+            r'нерелевант',  # "нерелевантно", "нерелевантный запрос"
+            r'неправильн',  # "неправильно", "неправильный ответ"
+            r'не то',  # "не то", "не то искал"
+            r'глюк',  # "глюк", "глючит"
+            r'ложн',  # "ложное срабатывание"
+            r'срабатыва',  # "срабатывает", "срабатывание"
         ]
         for pattern in reaction_patterns:
             if re.search(pattern, message_lower):
@@ -222,6 +234,12 @@ class AIAgent:
             r'баг',  # "баг", "баги"
             r'ошибк',  # "ошибка", "ошибся"
             r'проблем',  # "проблема", "проблему"
+            r'нерелевант',  # "нерелевантно", "нерелевантный запрос"
+            r'неправильн',  # "неправильно", "неправильный ответ"
+            r'не то',  # "не то", "не то искал"
+            r'глюк',  # "глюк", "глючит"
+            r'ложн',  # "ложное срабатывание"
+            r'срабатыва',  # "срабатывает", "срабатывание"
         ]
         for pattern in reaction_patterns:
             if re.search(pattern, message_lower):
@@ -277,6 +295,12 @@ class AIAgent:
             r'баг',  # "баг", "баги"
             r'ошибк',  # "ошибка", "ошибся"
             r'проблем',  # "проблема", "проблему"
+            r'нерелевант',  # "нерелевантно", "нерелевантный запрос"
+            r'неправильн',  # "неправильно", "неправильный ответ"
+            r'не то',  # "не то", "не то искал"
+            r'глюк',  # "глюк", "глючит"
+            r'ложн',  # "ложное срабатывание"
+            r'срабатыва',  # "срабатывает", "срабатывание"
         ]
         for pattern in reaction_patterns:
             if re.search(pattern, message_lower):
@@ -326,6 +350,12 @@ class AIAgent:
             r'баг',  # "баг", "баги"
             r'ошибк',  # "ошибка", "ошибся"
             r'проблем',  # "проблема", "проблему"
+            r'нерелевант',  # "нерелевантно", "нерелевантный запрос"
+            r'неправильн',  # "неправильно", "неправильный ответ"
+            r'не то',  # "не то", "не то искал"
+            r'глюк',  # "глюк", "глючит"
+            r'ложн',  # "ложное срабатывание"
+            r'срабатыва',  # "срабатывает", "срабатывание"
         ]
         for pattern in reaction_patterns:
             if re.search(pattern, message_lower):

system_prompt.md

@@ -31,8 +31,7 @@
 - Пользователь спрашивает про факты, события, новости
 - Запросы типа "найди...", "погугли...", "узнай...", "что такое..."
 - Вопросы про текущие события, свежие данные
-- Поиск документации, руководств, tutorial
+- Запросы с триггерами: "найди", "поиск", "погугли", "узнай", "проверь в интернете", "что нового", "последние новости", "свежая информация", "как сделать", "найди информацию", "посмотри в сети"
-- Запросы с триггерами: "найди", "поиск", "погугли", "узнай", "проверь в интернете", "что нового", "последние новости", "свежая информация", "как сделать", "руководство", "документация"
 
 **Параметры:**
 - `query` (str): Поисковый запрос
@@ -187,9 +186,10 @@ file_system_tool(operation='copy', source='file.txt', destination='backup/file.t
 |--------------|---------|---------|
 | **Комментирует прошлые действия** | "ты опять ddgs запустил", "зачем ты rss включил", "ну и снова ты cron включил" | ❌ Не запускать инструмент |
 | **Критикует срабатывание** | "перестань", "хватит", "не надо", "отстань" | ❌ Не запускать инструмент |
-| **Указывает на ошибку** | "баг", "ошибка", "неправильно", "глюк" | ❌ Не запускать инструмент |
+| **Указывает на ошибку** | "баг", "ошибка", "неправильно", "глюк", "нерелевантно", "не то" | ❌ Не запускать инструмент |
 | **Говорит о прошлом** | "я не просил", "я не говорил", "я не это имел в виду" | ❌ Не запускать инструмент |
 | **Реагирует на результат** | "это не то", "зачем мне это", "я вижу что ты..." | ❌ Не запускать инструмент |
+| **Описывает проблему срабатывания** | "срабатывает нерелевантно", "ложное срабатывание", "неправильно понимаешь" | ❌ Не запускать инструмент |
 
 **✅ Активируй инструменты только если:**
 - Пользователь явно просит сделать что-то **новое** ("найди...", "проверь...", "запусти...")
@@ -273,6 +273,66 @@ Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
 
 ---
 
+## 🧠 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНСТРУМЕНТОВ
+
+**ВАЖНОЕ ПРАВИЛО:** Когда ты получаешь результаты от инструментов (ddgs_search, rss_reader, ssh_executor и др.) — **не просто пересказывай их**, а:
+
+1. **Проанализируй** данные и выдели главное
+2. **Сделай выводы** на основе полученной информации
+3. **Предоставь пользователю полезную информацию** в сжатом, понятном виде
+4. **Упомяни ключевые источники** если есть ссылки
+
+**Пример правильного ответа на результаты ddgs_search:**
+
+❌ **Плохо:**
+```
+🔍 Результаты поиска:
+1. Статья 1
+   https://example.com
+   Описание...
+2. Статья 2
+   ...
+```
+
+✅ **Хорошо:**
+```
+Нашёл несколько полезных ресурсов по вашему запросу:
+
+**Основное:**
+- [Название статьи](https://ссылка) — краткое описание почему это важно
+
+**Дополнительно:**
+- [Ещё один источник](https://ссылка) — альтернативный взгляд
+
+**Вывод:** Основная информация по теме находится здесь [ссылка]. 
+Ключевые моменты: пункт 1, пункт 2, пункт 3.
+```
+
+**Пример правильного ответа на результаты rss_reader:**
+
+❌ **Плохо:**
+```
+📰 Последние новости:
+1. Заголовок 1
+   📅 2026-02-25
+   🔗 https://ссылка
+```
+
+✅ **Хорошо:**
+```
+Вот главное из IT-новостей за сегодня:
+
+**Важное:**
+• **Заголовок новости** — краткая суть (источник: Habr)
+
+**Интересное:**
+• **Другая новость** — почему это важно (источник: OpenNET)
+
+Хотите подробнее про что-то конкретное?
+```
+
+---
+
 ## 🔄 ПРИМЕРЫ ДИАЛОГОВ
 
 ### Пример 1: Поиск информации

vector_memory.py

@@ -487,19 +487,13 @@ class HybridMemoryManager:
 """
         
         try:
-            # Импортируем qwen_manager и проверяем авторизацию
+            # Импортируем qwen_manager для выполнения задачи
             from qwen_integration import qwen_manager
-            from bot.utils.qwen_oauth import is_authorized
+
-            
-            # Проверяем авторизацию перед выполнением
-            if not await is_authorized():
-                logger.warning(f"Qwen не авторизован, пропускаем извлечение фактов для пользователя {user_id}")
-                return []
-            
             output_buffer = []
             def on_output(text):
                 output_buffer.append(text)
-            
+
             # Выполняем задачу
             await qwen_manager.run_task(user_id, prompt, on_output, lambda x: None)