fix: офлайн-режим для векторной памяти и исправление меню ИИ-чата

Исправления:
- Убран state_manager.reset() в menu_command — сохраняет ai_chat_mode
- Добавлен callback 'toggle_ai_chat' в обработчик кнопки ИИ
- Исправлено условие в get_keyboard для кнопок _on/_off
- Отключена проверка HuggingFace при загрузке модели (offline режим)
- Подавлены логи sentence_transformers, huggingface_hub, httpx
- Добавлен .cache/ в .gitignore

Теперь:
- Модель all-MiniLM-L6-v2 загружается из кэша (~88MB)
- Никаких запросов к HF при запуске
- Кнопка ИИ-чата корректно переключается
- Состояние ai_chat_mode сохраняется при вызове меню

Version: 0.3.1

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>

.gitignore

@@ -23,6 +23,10 @@ bot_config.json
 # Logs
 *.log
 
+# Cache
+.cache/
+huggingface_cache/
+
 # OS
 .DS_Store
 Thumbs.db

bot.py

@@ -28,6 +28,13 @@ MAX_MESSAGE_LENGTH = 4096  # Максимальная длина сообщен
 import pexpect
 import asyncssh
 from qwen_integration import qwen_manager, QwenSessionState
+
+# Подавляем логи sentence-transformers и huggingface
+import logging
+logging.getLogger("sentence_transformers").setLevel(logging.WARNING)
+logging.getLogger("huggingface_hub").setLevel(logging.WARNING)
+logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.WARNING)
+
 from vector_memory import (
     hybrid_memory_manager,
     save_message,
@@ -863,7 +870,10 @@ class MenuBuilder:
             logger.info(f"get_keyboard: user_id={user_id}, ai_chat_mode={state.ai_chat_mode}")
 
             for item in items:
-                if item.callback == "toggle_ai_chat":
+                # Проверяем базовый callback и его варианты с _on/_off
+                is_ai_toggle = item.callback in ["toggle_ai_chat", "toggle_ai_chat_on", "toggle_ai_chat_off"]
+                
+                if is_ai_toggle:
                     # Меняем текст кнопки и callback_data в зависимости от статуса
                     if state.ai_chat_mode:
                         label = f"✅ Выключить чат с ИИ"
@@ -1078,8 +1088,7 @@ async def menu_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     user = update.effective_user
     state = state_manager.get(user.id)
 
-    # Сброс состояния и возврат к главному меню
+    # Не сбрасываем состояние - сохраняем ai_chat_mode и другие настройки
-    state_manager.reset(user.id)
     state.current_menu = "main"
 
     # Показать текущую директорию и сервер
@@ -1536,7 +1545,7 @@ async def menu_callback(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
         )
         state.current_menu = "main"
 
-    elif callback in ["toggle_ai_chat_on", "toggle_ai_chat_off"]:
+    elif callback in ["toggle_ai_chat", "toggle_ai_chat_on", "toggle_ai_chat_off"]:
         # Переключаем режим чата с ИИ
         state.ai_chat_mode = not state.ai_chat_mode
         logger.info(f"toggle_ai_chat: user_id={user_id}, new_mode={state.ai_chat_mode}")

vector_memory.py

@@ -75,8 +75,17 @@ class VectorMemoryStorage:
     def _get_embedding_model(self):
         """Ленивая загрузка модели эмбеддингов."""
         if self._embedding_model is None:
+            import os
+            # Отключаем проверку обновлений на HuggingFace
+            os.environ["TRANSFORMERS_OFFLINE"] = "1"
+            os.environ["HF_HUB_OFFLINE"] = "1"
+            
             from sentence_transformers import SentenceTransformer
-            self._embedding_model = SentenceTransformer(self.model_name)
+            # local_files_only=True — загружать только из кэша
+            self._embedding_model = SentenceTransformer(
+                self.model_name,
+                local_files_only=True
+            )
             logger.info(f"Модель эмбеддингов загружена: {self.model_name}")
         return self._embedding_model