feat: add dialogue compaction with summary integration

- Add /compact command for manual compaction
- Integrate summary loading from ChromaDB
- Add summary to AI prompt context
- Automatic compaction at 70% threshold
- Keep last 20 messages uncompressed

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>

bot.py

@@ -213,8 +213,17 @@ async def handle_ai_task(update: Update, text: str):
     def on_oauth_url(url: str):
         pass  # OAuth обрабатывается автоматически
 
-    # Формируем контекст с историей + памятью
+    # Формируем контекст с историей + памятью + summary
-    history_context = "\n".join(state.ai_chat_history)
+    # Получаем summary и последние сообщения из ChromaDB
+    summary = None
+    try:
+        summary, recent_messages = compactor.get_context_with_summary(limit=20)
+        # Формируем историю из последних сообщений
+        history_context = "\n".join([f"{msg['role']}: {msg['content']}" for msg in recent_messages])
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Ошибка загрузки summary: {e}")
+        # Fallback на старую логику
+        history_context = "\n".join(state.ai_chat_history)
 
     # Получаем контекст из системы памяти (профиль + релевантные факты)
     memory_context = get_context(user_id, query=text)
@@ -230,16 +239,30 @@ async def handle_ai_task(update: Update, text: str):
 
     # Собираем полный промпт с системным промптом
     system_prompt = qwen_manager.load_system_prompt()
-    
+
-    full_task = (
+    # Формируем полный промпт с summary (если есть)
-        f"{system_prompt}\n\n"
+    if summary:
-        f"=== КОНТЕКСТ ПАМЯТИ ===\n"
+        full_task = (
-        f"{memory_context}\n\n"
+            f"{system_prompt}\n\n"
-        f"=== ИСТОРИЯ ДИАЛОГА ===\n"
+            f"=== SUMMARY ДИАЛОГА (контекст) ===\n"
-        f"{history_context}\n\n"
+            f"{summary}\n\n"
-        f"=== ЗАПРОС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ===\n"
+            f"=== КОНТЕКСТ ПАМЯТИ ===\n"
-        f"{text}"
+            f"{memory_context}\n\n"
-    )
+            f"=== ИСТОРИЯ ДИАЛОГА (последние 20 сообщений) ===\n"
+            f"{history_context}\n\n"
+            f"=== ЗАПРОС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ===\n"
+            f"{text}"
+        )
+    else:
+        full_task = (
+            f"{system_prompt}\n\n"
+            f"=== КОНТЕКСТ ПАМЯТИ ===\n"
+            f"{memory_context}\n\n"
+            f"=== ИСТОРИЯ ДИАЛОГА ===\n"
+            f"{history_context}\n\n"
+            f"=== ЗАПРОС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ===\n"
+            f"{text}"
+        )
 
     # Выполняем задачу (системный промпт уже добавлен в full_task)
     result = await qwen_manager.run_task(user_id, full_task, on_output, on_oauth_url, use_system_prompt=False)
@@ -1371,17 +1394,59 @@ async def ai_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     )
 
 
+@check_access
+async def compact_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    """Обработка команды /compact — ручная компактификация истории диалога."""
+    user_id = update.effective_user.id
+
+    logger.info(f"Пользователь {user_id} запросил ручную компактификацию")
+
+    status_msg = await update.message.reply_text(
+        "🔄 **Запуск компактификации истории...**\n\n"
+        "_Сжатие старой истории в структурированный summary._\n"
+        "_Это может занять несколько секунд._",
+        parse_mode="Markdown"
+    )
+
+    result = await compactor.compact()
+
+    await status_msg.delete()
+
+    if result.success:
+        if result.messages_compressed > 0:
+            await update.message.reply_text(
+                f"✅ **Компактификация завершена!**\n\n"
+                f"📊 Сжато сообщений: `{result.messages_compressed}`\n"
+                f"📝 Длина summary: `{result.summary_length}` символов\n"
+                f"💾 Экономия токенов: ~`{result.tokens_saved}`\n\n"
+                f"_Summary автоматически используется в контексте диалога._",
+                parse_mode="Markdown"
+            )
+        else:
+            await update.message.reply_text(
+                "ℹ️ **Компактификация не требуется**\n\n"
+                "_Недостаточно сообщений для сжатия или summary уже актуален._",
+                parse_mode="Markdown"
+            )
+    else:
+        logger.error(f"Компактификация не удалась: {result.error}")
+        await update.message.reply_text(
+            f"⚠️ **Ошибка компактификации:**\n`{result.error}`",
+            parse_mode="Markdown"
+        )
+
+
 @check_access
 async def memory_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     """Обработка команды /memory — статистика памяти ИИ."""
     user_id = update.effective_user.id
-    
+
     stats = get_memory_stats(user_id)
-    
+
     if not stats:
         await update.message.reply_text("ℹ️ Память не инициализирована")
         return
-    
+
     # Форматируем статистику
     total_messages = stats.get("total_messages", 0)
     total_facts = stats.get("total_facts", 0)
@@ -1389,21 +1454,21 @@ async def memory_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
     vector_docs = stats.get("vector_documents", "N/A")
     vector_model = stats.get("vector_model", "N/A")
     hybrid_mode = stats.get("hybrid_mode", False)
-    
+
     text = (
         "🧠 *Статистика памяти:*\n\n"
         f"📊 Сообщений: `{total_messages}`\n"
         f"📌 Фактов: `{total_facts}`\n"
         f"📁 Сессий: `{total_sessions}`\n"
     )
-    
+
     if hybrid_mode:
         text += (
             f"\n🔮 *Векторная память:*\n"
             f"  Документы: `{vector_docs}`\n"
             f"  Модель: `{vector_model}`\n"
         )
-    
+
     text += "\n_Память использует SQLite + ChromaDB с семантическим поиском._"
 
     await update.message.reply_text(text, parse_mode="Markdown")
@@ -1567,6 +1632,7 @@ def main():
     application.add_handler(CommandHandler("menu", menu_command))
     application.add_handler(CommandHandler("stop", stop_command))
     application.add_handler(CommandHandler("memory", memory_command))
+    application.add_handler(CommandHandler("compact", compact_command))
     application.add_handler(CommandHandler("facts", facts_command))
     application.add_handler(CommandHandler("forget", forget_command))
     application.add_handler(CallbackQueryHandler(menu_callback))