telegram-cli-bot/bot.py

1939 lines
83 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains invisible Unicode characters

This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

#!/usr/bin/env python3
"""
Telegram CLI Bot - бот для выполнения CLI команд с многоуровневым меню.
Версия: 0.7.0 (AI Provider Manager для работы с любым AI-провайдером)
"""
import os
import sys
import asyncio
import subprocess
import logging
import pty
import select
import fcntl
from pathlib import Path
from typing import Optional, Callable, Dict, Any, List, Tuple
from datetime import datetime, timedelta
import pexpect
import asyncssh
from qwen_integration import qwen_manager, QwenSessionState
# Подавляем логи sentence-transformers и huggingface
logging.getLogger("sentence_transformers").setLevel(logging.WARNING)
logging.getLogger("huggingface_hub").setLevel(logging.WARNING)
logging.getLogger("httpx").setLevel(logging.WARNING)
logging.getLogger("httpcore").setLevel(logging.WARNING)
logging.getLogger("telegram.ext").setLevel(logging.WARNING)
from vector_memory import (
hybrid_memory_manager,
save_message,
get_context,
get_profile,
get_memory_stats
)
# Импорты компактификации
from bot.compaction import init_compactor, get_compactor, DialogueCompactor
from dotenv import load_dotenv
from telegram import Update, InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup, BotCommand
from telegram.ext import (
Application,
CommandHandler,
CallbackQueryHandler,
MessageHandler,
ContextTypes,
filters,
)
# Загрузка переменных окружения из .env
load_dotenv()
# --- Конфигурация ---
BASE_DIR = Path(__file__).parent
logging.basicConfig(
format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s",
level=logging.DEBUG,
handlers=[
logging.FileHandler(BASE_DIR / "bot.log"),
logging.StreamHandler()
]
)
logger = logging.getLogger(__name__)
# ============================================================================
# ИМПОРТЫ ИЗ bot/ - модульная структура
# ============================================================================
from bot.config import config, state_manager, menu_builder, command_registry, server_manager
from bot.models.server import Server
from bot.models.session import SSHSession, SSHSessionManager, LocalSession, LocalSessionManager, INPUT_PATTERNS
from bot.utils.cleaners import clean_ansi_codes, normalize_output
from bot.utils.formatters import escape_markdown, split_message, send_long_message, format_long_output, MAX_MESSAGE_LENGTH
from bot.utils.ssh_readers import detect_input_type, read_ssh_output, read_pty_output
from bot.utils.decorators import check_access
from bot.keyboards.menus import MenuItem, init_menus
# Импорты хендлеров из модулей
from bot.handlers.commands import start_command, menu_command, help_command, settings_command, cron_command, rss_command, ai_command
from bot.handlers.callbacks import menu_callback
from bot.services.command_executor import execute_cli_command
# Импорты инструментов и AI агента
from bot.ai_agent import ai_agent
from bot.tools import tools_registry
from bot.services.cron_scheduler import init_scheduler, get_scheduler
from bot.ai_provider_manager import init_ai_provider_manager, get_ai_provider_manager
# Глобальные менеджеры сессий
ssh_session_manager = SSHSessionManager()
local_session_manager = LocalSessionManager()
compactor: Optional[DialogueCompactor] = None
async def handle_text_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Обработка текстовых сообщений как CLI команд."""
user_id = update.effective_user.id
text = update.message.text.strip()
state = state_manager.get(user_id)
logger.info(f"handle_text_message: user_id={user_id}, ai_chat_mode={state.ai_chat_mode}, text={text[:50]}")
# Проверка: не в режиме ввода данных сервера ли мы
if state.waiting_for_input:
await handle_server_input(update, text)
return
# Проверка: не активная ли SSH-сессия ожидает ввода
ssh_session = ssh_session_manager.get_session(user_id)
if ssh_session and ssh_session.waiting_for_input:
await handle_ssh_session_input(update, text, ssh_session)
return
# Проверка: не активная ли локальная сессия ожидает ввода
local_session = local_session_manager.get_session(user_id)
if local_session and local_session.waiting_for_input:
await handle_local_session_input(update, text, local_session)
return
# ПРОВЕРКА: режим чата с ИИ агентом
if state.ai_chat_mode:
logger.info(f"Пользователь {user_id} отправил задачу ИИ: {text}")
await handle_ai_task(update, text)
return
# Любое текстовое сообщение = CLI команда
logger.info(f"Пользователь {user_id} отправил команду: {text}")
await execute_cli_command_from_message(update, text)
async def handle_ai_task(update: Update, text: str):
"""Обработка задачи для ИИ агента с использованием системы памяти и инструментов."""
user_id = update.effective_user.id
state = state_manager.get(user_id)
# === ПРОВЕРКА: Нужна ли компактификация? ===
# Проверяем порог заполненности контекста
if compactor.check_compaction_needed():
logger.info("Запуск компактификации истории диалога...")
status_msg = await update.message.reply_text("🔄 **Запуск компактификации истории...**\n\n_Это может занять несколько секунд._", parse_mode="Markdown")
result = await compactor.compact()
await status_msg.delete()
if result.success:
await update.message.reply_text(
f"✅ **Компактификация завершена!**\n\n"
f"📊 Сжато сообщений: {result.messages_compressed}\n"
f"📝 Длина summary: {result.summary_length} символов\n"
f"💾 Экономия токенов: ~{result.tokens_saved}",
parse_mode="Markdown"
)
else:
logger.error(f"Компактификация не удалась: {result.error}")
await update.message.reply_text(f"⚠️ **Ошибка компактификации:** {result.error}", parse_mode="Markdown")
# Сохраняем сообщение пользователя в памяти
save_message(user_id, "user", text)
# Добавляем сообщение пользователя в историю сессии
state.ai_chat_history.append(f"User: {text}")
# Ограничиваем историю последними 20 сообщениями
if len(state.ai_chat_history) > 20:
state.ai_chat_history = state.ai_chat_history[-20:]
# Отправляем статус
status_msg = await update.message.reply_text("⏳ 🤖 Думаю...")
# === ПРОВЕРКА: Решение AI агента об использовании инструментов ===
agent_decision = await ai_agent.decide(text, context={'user_id': user_id})
if agent_decision.should_use_tool:
logger.info(f"AI агент решил использовать инструмент: {agent_decision.tool_name} (confidence={agent_decision.confidence})")
# Выполняем инструмент
tool_result = await ai_agent.execute_tool(
agent_decision.tool_name,
**agent_decision.tool_args
)
if tool_result.success:
# Формируем ответ с результатами инструмента
full_output = await format_tool_result(agent_decision.tool_name, tool_result)
# Добавляем в историю
state.ai_chat_history.append(f"Assistant: {full_output[:500]}")
save_message(user_id, "assistant", full_output)
# Отправляем ответ
if len(full_output) > 3500:
full_output = full_output[:3500] + "\n... (вывод обрезан)"
await send_long_message(update, full_output, parse_mode="Markdown")
await status_msg.delete()
return
else:
logger.warning(f"Инструмент {agent_decision.tool_name} вернул ошибку: {tool_result.error}")
# Продолжаем с обычным ИИ-ответом если инструмент не сработал
# === ОБЫЧНЫЙ ИИ-ОТВЕТ через Qwen ===
output_buffer = [] # Буфер для потокового отображения
result_buffer = [] # Буфер для финального результата (без статусов)
stream_message = None # Сообщение для потокового вывода (статусы)
result_message = None # Финальное сообщение с результатом
current_status = "🤖 Думаю..." # Текущий статус для отображения
is_tool_output = False # Флаг: идёт ли вывод инструмента
def on_output(text: str):
"""Callback для накопления полного вывода (не используется для streaming)."""
pass
def on_oauth_url(url: str):
pass
def on_event(event):
"""Обработка событий stream-json для обновления статуса."""
nonlocal current_status, is_tool_output
from qwen_integration import QwenEventType
if event.event_type == QwenEventType.SYSTEM:
if event.subtype == 'session_start':
current_status = "🤖 Запуск сессии..."
elif event.event_type == QwenEventType.ASSISTANT:
message = event.message or {}
content_list = message.get('content', [])
for content_item in content_list:
if isinstance(content_item, dict) and content_item.get('type') == 'tool_use':
tool_name = content_item.get('name', 'инструмент')
current_status = f"🔧 Использую {tool_name}..."
is_tool_output = True # Начинается вывод инструмента
break
elif event.event_type == QwenEventType.RESULT:
if event.is_error:
current_status = "❌ Ошибка"
else:
current_status = "✅ Готово"
logger.debug(f"Событие Qwen: {event.event_type.value}, статус: {current_status}")
async def on_chunk(chunk: str):
"""Потоковая отправка chunks в Telegram."""
nonlocal stream_message, current_status, is_tool_output
chunk_text = chunk
if not chunk_text or not chunk_text.strip():
return
# Логируем для отладки
logger.debug(f"on_chunk: {repr(chunk_text[:50])}...")
# Добавляем в потоковый буфер (всё)
output_buffer.append(chunk_text)
# В result_buffer добавляем ТОЛЬКО если это не статус инструмента
# Статусы инструментов начинаются с "\n🔧"
if not chunk_text.strip().startswith("🔧"):
result_buffer.append(chunk_text)
logger.debug(f"output_buffer: {len(output_buffer)}, result_buffer: {len(result_buffer)}")
# Если сообщение ещё не создано - создаём
if stream_message is None:
stream_message = await update.message.reply_text(
f"{current_status}",
parse_mode="Markdown"
)
await asyncio.sleep(0.1)
# Формируем текущий вывод
current_output = "".join(output_buffer)
# Обрезаем до безопасного размера
if len(current_output) > 3500:
current_output = current_output[-3500:]
# Обновляем сообщение
try:
await stream_message.edit_text(
f"{current_status}\n\n{current_output}",
parse_mode="Markdown"
)
except Exception as e:
logger.debug(f"Ошибка редактирования: {e}")
await asyncio.sleep(0.3)
# Формируем контекст с историей + памятью + summary
# Получаем summary и последние сообщения из ChromaDB
summary = None
try:
summary, recent_messages = compactor.get_context_with_summary(limit=20)
# Формируем историю из последних сообщений
history_context = "\n".join([f"{msg['role']}: {msg['content']}" for msg in recent_messages])
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка загрузки summary: {e}")
# Fallback на старую логику
history_context = "\n".join(state.ai_chat_history)
# Получаем контекст из системы памяти (профиль + релевантные факты)
memory_context = get_context(user_id, query=text)
# Считаем токены в контексте (примерно: 1 слово ≈ 1.3 токена)
context_words = len((memory_context + "\n" + history_context).split())
context_tokens = int(context_words * 1.3)
# Максимальный контекст модели (Qwen поддерживает до 256K токенов)
# Для безопасности берём 200K
MAX_CONTEXT_TOKENS = 200_000
context_percent = round((context_tokens / MAX_CONTEXT_TOKENS) * 100, 1)
# Получаем текущего AI-провайдера
from bot.ai_provider_manager import get_ai_provider_manager
provider_manager = get_ai_provider_manager()
current_provider = provider_manager.get_current_provider(state)
logger.info(f"Обработка AI-запроса через провайдер: {current_provider}")
# Собираем полный промпт с системным промптом
system_prompt = qwen_manager.load_system_prompt()
# Формируем полный промпт с summary (если есть)
if summary:
full_task = (
f"{system_prompt}\n\n"
f"=== SUMMARY ДИАЛОГА (контекст) ===\n"
f"{summary}\n\n"
f"=== КОНТЕКСТ ПАМЯТИ ===\n"
f"{memory_context}\n\n"
f"=== ИСТОРИЯ ДИАЛОГА (последние 20 сообщений) ===\n"
f"{history_context}\n\n"
f"=== ЗАПРОС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ===\n"
f"{text}"
)
else:
full_task = (
f"{system_prompt}\n\n"
f"=== КОНТЕКСТ ПАМЯТИ ===\n"
f"{memory_context}\n\n"
f"=== ИСТОРИЯ ДИАЛОГА ===\n"
f"{history_context}\n\n"
f"=== ЗАПРОС ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ===\n"
f"{text}"
)
# Выполняем задачу через текущего провайдера
if current_provider == "qwen":
# Qwen Code - потоковый вывод
result = await qwen_manager.run_task(
user_id, full_task, on_output, on_oauth_url,
use_system_prompt=False, on_chunk=on_chunk, on_event=on_event
)
# Формируем финальный результат ИЗ result_buffer (без статусов инструментов)
full_output = "".join(result_buffer).strip()
# Если result_buffer пустой — пробуем извлечь текст из result
if not full_output:
logger.warning("result_buffer пустой, пробуем извлечь текст из result")
import re
text_matches = re.findall(r'"text":"([^"]+)"', result)
if text_matches:
full_output = " ".join(text_matches).replace("\\n", "\n")
else:
full_output = "⚠️ Не удалось получить ответ ИИ"
logger.error(f"Result: {result[:500]}...")
provider_name = "Qwen Code"
elif current_provider == "gigachat":
# GigaChat - ответ целиком (не потоковый)
# Обновляем статусное сообщение
try:
await status_msg.edit_text(
"⏳ 🤖 **GigaChat думает...**",
parse_mode="Markdown"
)
except Exception as e:
logger.debug(f"Ошибка обновления статуса для GigaChat: {e}")
result = await provider_manager.execute_request(
provider_id=current_provider,
user_id=user_id,
prompt=full_task,
system_prompt=system_prompt,
on_chunk=None # GigaChat не поддерживает потоковый вывод
)
if result.get("success"):
full_output = result.get("content", "")
else:
full_output = f"❌ **Ошибка {provider_manager.get_provider_info(current_provider).name}:**\n{result.get('error', 'Неизвестная ошибка')}"
provider_name = "GigaChat"
else:
full_output = f"❌ Неизвестный провайдер: {current_provider}"
provider_name = "Unknown"
# Добавляем ответ ИИ в историю и память
if full_output and full_output != "⚠️ Не удалось получить ответ ИИ":
state.ai_chat_history.append(f"Assistant: {full_output[:500]}")
save_message(user_id, "assistant", full_output)
# Обрезаем если слишком длинный
if len(full_output) > 3500:
full_output = full_output[:3500] + "\n... (вывод обрезан)"
# Автоматическое извлечение фактов каждые 5 сообщений
state.messages_since_fact_extract += 1
if state.messages_since_fact_extract >= 5:
logger.info(f"Запуск извлечения фактов через ИИ для пользователя {user_id}")
dialog_context = "\n".join(state.ai_chat_history[-10:])
asyncio.create_task(hybrid_memory_manager.extract_facts_with_ai(user_id, dialog_context))
state.messages_since_fact_extract = 0
# Формируем сообщение с информацией о контексте и провайдере
context_info = f"📊 Контекст: {context_percent}%\n🤖 AI: {provider_name}"
# Экранируем специальные символы Markdown в ответе ИИ
escaped_output = escape_markdown(full_output)
# Отправляем результат ОТДЕЛЬНЫМ сообщением
response_text = f"{escaped_output}\n\n*{context_info}*"
# Отправляем новое сообщение с результатом
await update.message.reply_text(
response_text,
parse_mode="Markdown"
)
# Обновляем потоковое сообщение на финальный статус
if stream_message:
try:
await stream_message.edit_text(
f"{current_status}",
parse_mode="Markdown"
)
except Exception as e:
logger.debug(f"Ошибка обновления статусного сообщения: {e}")
async def translate_title(title: str, max_length: int = 100) -> str:
"""
Краткий перевод заголовка на русский через ИИ.
Если перевод не удался — возвращает оригинал.
"""
try:
# Быстрый промпт для перевода
prompt = f"Переведи на русский язык этот заголовок новости (максимум {max_length} символов, без кавычек и пояснений):\n{title[:200]}"
# Используем qwen_manager для перевода
from qwen_integration import qwen_manager
# Создаём временную сессию для перевода
import hashlib
temp_user_id = f"translator_{hashlib.md5(title.encode()).hexdigest()}"
result = await qwen_manager.run_task(temp_user_id, prompt, on_output=lambda x: None, on_oauth_url=lambda x: None, use_system_prompt=False)
# Извлекаем текст из результата
import re
text_matches = re.findall(r'"text":"([^"]+)"', result)
if text_matches:
translated = " ".join(text_matches).replace("\\n", " ").strip()
# Убираем кавычки если есть
translated = translated.strip('"\'')
if translated and len(translated) > 3:
return translated[:max_length]
return title[:max_length]
except Exception as e:
logger.debug(f"Ошибка перевода заголовка: {e}")
return title[:max_length]
async def format_tool_result(tool_name: str, result: 'ToolResult') -> str:
"""Форматировать результат выполнения инструмента."""
from bot.tools import ToolResult
if tool_name == 'ddgs_search':
if not result.data:
return "🔍 Ничего не найдено по вашему запросу."
output = "🔍 **Результаты поиска:**\n\n"
for i, item in enumerate(result.data[:5], 1):
title = item.get('title', 'Без названия')
href = item.get('href', '')
body = item.get('body', '')[:200]
output += f"{i}. **{title}**\n"
if href:
output += f" {href}\n"
if body:
output += f" {body}\n\n"
return output
elif tool_name in ('rss_reader', 'rss_tool'):
action = result.metadata.get('action', 'list')
if action == 'list' and result.data:
# Помечаем новости как прочитанные (digest_flag=1)
from bot.tools.rss_tool import RSSTool
rss_tool_instance = RSSTool(db_path='rss.db')
for item in result.data:
news_id = item.get('id')
if news_id:
await rss_tool_instance.mark_digest(news_id)
logger.debug(f"Новость {news_id} помечена как прочитанная")
output = "📰 **Последние новости:**\n\n"
# Берём не более 15 новостей для читаемости
news_count = min(len(result.data), 15)
for i in range(news_count):
item = result.data[i]
title = item.get('title', 'Без названия')
pub_date = item.get('pub_date', '')
link = item.get('link', '')
# Переводим заголовок на русский
translated_title = await translate_title(title, max_length=100)
# Форматируем дату
date_str = ""
if pub_date:
try:
# Преобразуем дату в более читаемый формат
dt = datetime.strptime(pub_date[:19], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
date_str = dt.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')
except:
date_str = pub_date[:16]
# Обрезаем заголовок если слишком длинный
if len(translated_title) > 120:
translated_title = translated_title[:117] + "..."
output += f"**{i+1}. {translated_title}**\n"
if date_str:
output += f" 📅 {date_str}\n"
if link:
# Обрезаем ссылку для читаемости
short_link = link[:60] + "..." if len(link) > 63 else link
output += f" 🔗 {short_link}\n"
output += "\n"
return output
elif action == 'fetch':
total = result.data.get('total_new_items', 0) if result.data else 0
return f"✅ Получено {total} новых элементов из лент."
elif action == 'list_feeds' and result.data:
output = "📑 **Ваши RSS ленты:**\n\n"
for feed in result.data:
title = feed.get('title', feed.get('url', 'Unknown'))
url = feed.get('url', '')
last_fetch = feed.get('last_fetched', '')
output += f"• **{title}**\n"
output += f" 🔗 {url}\n"
if last_fetch:
output += f" 🕐 Обновлено: {last_fetch[:16]}\n"
output += "\n"
return output
return f"RSS: {result.data}"
elif tool_name == 'ssh_executor':
if not result.success:
return f"❌ **Ошибка SSH:**\n```\n{result.error}\n```"
data = result.data
server = result.metadata.get('server', 'unknown')
command = result.metadata.get('command', '')
output = f"🖥️ **SSH: {server}**\n"
output += f"**Команда:** `{command}`\n\n"
if data.get('stdout'):
output += f"**Вывод:**\n```\n{data['stdout']}\n```\n\n"
if data.get('stderr'):
output += f"**Ошибки:**\n```\n{data['stderr']}\n```\n\n"
if data.get('returncode') == 0:
output += "✅ **Успешно**"
else:
output += f"❌ **Код возврата:** {data.get('returncode', 'N/A')}"
return output
elif tool_name == 'cron_tool':
action = result.metadata.get('action', 'list')
if action == 'list' and result.data:
output = "⏰ **Ваши задачи:**\n\n"
for job in result.data:
status = "" if job.get('enabled') else ""
notify_icon = "🔔" if job.get('notify') else "🔕"
log_icon = "📝" if job.get('log_results') else "🚫"
output += f"{status} **{job.get('name', 'Без названия')}** (ID: {job.get('id')})\n"
output += f" {notify_icon}{log_icon} Промпт: _{job.get('prompt', '')[:100]}_{'...' if len(job.get('prompt', '')) > 100 else ''}\n"
output += f" Расписание: `{job.get('schedule', '')}`\n"
if job.get('next_run'):
output += f" Следующий запуск: {job.get('next_run')}\n"
if job.get('last_run'):
output += f" Последний запуск: {job.get('last_run')}\n"
output += "\n"
return output
elif action == 'add' and result.success:
data = result.data
notify_status = "🔔 Уведомлять" if result.metadata.get('notify') else "🔕 Без уведомлений"
log_status = "📝 Логировать" if result.metadata.get('log_results') else "🚫 Без логов"
return f"✅ **Задача добавлена:**\n• ID: {data.get('id')}\n• Название: {data.get('name')}\n• Расписание: {data.get('schedule')}\n{notify_status}, {log_status}\n• Следующий запуск: {data.get('next_run', 'N/A')}"
elif action == 'remove' and result.success:
return f"✅ **Задача удалена:** ID {result.data.get('id')}"
elif action == 'run' and result.success:
result_text = result.metadata.get('result_text', 'Задача выполнена')
tool_used = result.data.get('tool_used', 'не указан')
return f"✅ **Задача выполнена:**\n\n{result_text}\n\n🔧 Инструмент: {tool_used}"
elif action == 'run' and not result.success:
return f"❌ **Ошибка выполнения задачи:**\n{result.error}"
return f"Cron: {result.data}"
return f"Инструмент {tool_name}: {result.data}"
async def handle_ssh_session_input(update: Update, text: str, session: SSHSession):
"""Обработка ввода пользователя в активную SSH-сессию."""
user_id = update.effective_user.id
input_type = session.input_type
logger.info(f"Пользователь {user_id} ввёл '{text}' в SSH-сессию (тип: {input_type})")
try:
# Отправляем ввод в SSH-процесс
if input_type == "password":
# Пароль отправляем с newline
session.process.stdin.write(text + "\n")
elif input_type == "confirm":
# Подтверждение - y или n
answer = "y" if text.lower() in ("y", "yes", "да", "д") else "n"
session.process.stdin.write(answer + "\n")
else:
# Обычный ввод
session.process.stdin.write(text + "\n")
await session.process.stdin.drain()
session.last_activity = datetime.now()
# Читаем ответ
output, is_done = await read_ssh_output(session.process, timeout=3.0)
session.output_buffer += output
# Проверяем тип ввода
new_input_type = detect_input_type(output)
if new_input_type == "password":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "password"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"🔐 *Запрошен пароль*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:] if output else 'Ожидание...'}\n```\n\n"
f"Отправьте пароль в чат:",
parse_mode="Markdown"
)
return
elif new_input_type == "confirm":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "confirm"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"❓ *Требуется подтверждение*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:] if output else 'Ожидание...'}\n```\n\n"
f"Отправьте `y` (да) или `n` (нет):",
parse_mode="Markdown"
)
return
elif is_done or new_input_type == "prompt":
# Команда завершена
await update.message.reply_text(
f"✅ *Результат:*\n\n"
f"```\n{session.command}\n```\n\n"
f"```\n{session.output_buffer.strip()[-4000:]}\n```",
parse_mode="Markdown"
)
ssh_session_manager.close_session(user_id)
return
else:
# Команда ещё выполняется
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Выполнение...*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-500:] if output else 'Выполняется...'}\n```",
parse_mode="Markdown"
)
# Читаем остаток
while not is_done:
more_output, is_done = await read_ssh_output(session.process, timeout=5.0)
output += more_output
session.output_buffer += output
session.last_activity = datetime.now()
new_input_type = detect_input_type(output)
if new_input_type in ("password", "confirm"):
session.waiting_for_input = True
session.input_type = new_input_type
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"{'🔐 *Запрошен пароль*' if new_input_type == 'password' else '❓ *Требуется подтверждение'}\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:]}\n```\n\n"
f"{'Отправьте пароль в чат:' if new_input_type == 'password' else 'Отправьте `y` (да) или `n` (нет):'}",
parse_mode="Markdown"
)
return
# Завершено
await update.message.reply_text(
f"✅ *Результат:*\n\n"
f"```\n{session.command}\n```\n\n"
f"```\n{session.output_buffer.strip()[-4000:]}\n```",
parse_mode="Markdown"
)
ssh_session_manager.close_session(user_id)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка ввода в SSH-сессию: {e}")
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text(
f"❌ *Ошибка:*\n```\n{str(e)}\n```",
parse_mode="Markdown"
)
async def handle_local_session_input(update: Update, text: str, session: LocalSession):
"""Обработка ввода пользователя в локальную сессию."""
user_id = update.effective_user.id
input_type = session.input_type
logger.info(f"Пользователь {user_id} ввёл '{text}' в локальную сессию (тип: {input_type})")
try:
child = session.context.get('child')
if not child:
raise Exception("Сессия не содержит child объект")
# Отправляем ввод
if input_type == "password":
child.sendline(text)
elif input_type == "confirm":
answer = "y" if text.lower() in ("y", "yes", "да", "д") else "n"
child.sendline(answer)
else:
child.sendline(text)
session.last_activity = datetime.now()
# Читаем ответ
logger.info("Чтение ответа...")
output = ""
try:
while True:
line = child.read_nonblocking(size=4096, timeout=5.0)
if not line:
break
output += line
logger.debug(f"Прочитано: {len(line)} символов")
# Проверяем запрос ввода
if detect_input_type(output):
break
except pexpect.TIMEOUT:
pass
except pexpect.EOF:
pass
logger.info(f"После ввода прочитано: {len(output)} символов")
session.output_buffer += output
# Проверяем тип ввода
new_input_type = detect_input_type(output)
if new_input_type == "password":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "password"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"🔐 *Запрошен пароль*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:] if output else 'Ожидание...'}\n```\n\n"
f"Отправьте пароль в чат:",
parse_mode="Markdown"
)
return
elif new_input_type == "confirm":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "confirm"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"❓ *Требуется подтверждение*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:] if output else 'Ожидание...'}\n```\n\n"
f"Отправьте `y` (да) или `n` (нет):",
parse_mode="Markdown"
)
return
else:
# Команда завершена
# Очищаем ANSI-коды и нормализуем вывод
cleaned_output = clean_ansi_codes(session.output_buffer)
cleaned_output = normalize_output(cleaned_output)
# Форматируем длинный вывод: первые 5 и последние 10 строк
formatted_output = format_long_output(cleaned_output.strip(), max_lines=15, head_lines=5, tail_lines=10)
if len(formatted_output) > 4000:
formatted_output = formatted_output[:4000] + "\n... (вывод обрезан)"
await update.message.reply_text(
f"✅ *Результат:*\n\n"
f"```\n{session.command}\n```\n\n"
f"```\n{formatted_output}\n```",
parse_mode="Markdown"
)
local_session_manager.close_session(user_id)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка ввода в локальную сессию: {e}")
local_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text(
f"❌ *Ошибка:*\n```\n{str(e)}\n```",
parse_mode="Markdown"
)
async def handle_server_input(update: Update, text: str):
"""Обработка ввода данных для CRUD операций с серверами."""
user_id = update.effective_user.id
state = state_manager.get(user_id)
input_type = state.input_type
if input_type == "add_server_name":
# Проверка имени
if not text.replace("-", "").replace("_", "").isalnum():
await update.message.reply_text(
"❌ Неверный формат имени.\n\n"
"Используйте только латиницу, дефисы и подчёркивания.\n"
"Пример: `web-prod`, `db_backup`",
parse_mode="Markdown",
reply_markup=InlineKeyboardMarkup([[
InlineKeyboardButton("❌ Отмена", callback_data="server_menu")
]])
)
return
state.context["new_server"]["name"] = text
state.input_type = "add_server_host"
await update.message.reply_text(
f"✅ Имя: `{text}`\n\n"
"Введите *host* (IP или домен):\n"
"Пример: `192.168.1.10`, `example.com`",
parse_mode="Markdown",
reply_markup=InlineKeyboardMarkup([[
InlineKeyboardButton("❌ Отмена", callback_data="server_menu")
]])
)
elif input_type == "add_server_host":
state.context["new_server"]["host"] = text
state.input_type = "add_server_port"
await update.message.reply_text(
f"✅ Host: `{text}`\n\n"
"Введите *SSH порт* (обычно 22):",
parse_mode="Markdown",
reply_markup=InlineKeyboardMarkup([[
InlineKeyboardButton("❌ Отмена", callback_data="server_menu")
]])
)
elif input_type == "add_server_port":
try:
port = int(text)
if port < 1 or port > 65535:
raise ValueError()
state.context["new_server"]["port"] = port
state.input_type = "add_server_user"
await update.message.reply_text(
f"✅ Port: `{port}`\n\n"
"Введите *SSH пользователя*:\n"
"Пример: `root`, `admin`, `ubuntu`",
parse_mode="Markdown",
reply_markup=InlineKeyboardMarkup([[
InlineKeyboardButton("❌ Отмена", callback_data="server_menu")
]])
)
except ValueError:
await update.message.reply_text(
"❌ Неверный формат порта.\n\n"
"Введите число от 1 до 65535:",
parse_mode="Markdown",
reply_markup=InlineKeyboardMarkup([[
InlineKeyboardButton("❌ Отмена", callback_data="server_menu")
]])
)
elif input_type == "add_server_user":
state.context["new_server"]["user"] = text
state.input_type = "add_server_password"
await update.message.reply_text(
f"✅ User: `{text}`\n\n"
"Введите *SSH пароль* (или нажмите Пропустить для подключения только по ключу):\n"
"⚠️ Пароль будет сохранён в .env файл в открытом виде!",
parse_mode="Markdown",
reply_markup=InlineKeyboardMarkup([
[InlineKeyboardButton("⏭️ Пропустить", callback_data="srv_skip_password")],
[InlineKeyboardButton("❌ Отмена", callback_data="server_menu")]
])
)
elif input_type == "add_server_password":
state.context["new_server"]["password"] = text
state.input_type = "add_server_tags"
await update.message.reply_text(
"✅ Пароль сохранён\n\n"
"Введите *теги* через запятую (или нажмите Пропустить):\n"
"Пример: `web,prod`, `db,backup`\n\n"
"Теги помогают группировать серверы.",
parse_mode="Markdown",
reply_markup=InlineKeyboardMarkup([
[InlineKeyboardButton("⏭️ Пропустить", callback_data="srv_skip_tags")],
[InlineKeyboardButton("❌ Отмена", callback_data="server_menu")]
])
)
elif input_type == "add_server_tags":
# Обработка ввода тегов (если пользователь ввёл текстом, а не нажал кнопку)
tags = [t.strip() for t in text.split(",") if t.strip()]
state.context["new_server"]["tags"] = tags
# Завершение добавления
new_server = state.context.get("new_server", {})
if server_manager.add_server(
name=new_server["name"],
host=new_server["host"],
port=new_server["port"],
user=new_server["user"],
tags=tags,
password=new_server.get("password", "")
):
await update.message.reply_text(
"✅ *Сервер добавлен*\n\n"
f"Имя: `{new_server['name']}`\n"
f"Host: `{new_server['host']}`\n"
f"Port: `{new_server['port']}`\n"
f"User: `{new_server['user']}`\n"
f"Tags: `{','.join(tags)}`\n"
f"Password: {'установлен' if new_server.get('password') else 'не установлен'}\n\n"
f"Сервер сохранён в `.env` и доступен для выбора.",
parse_mode="Markdown",
reply_markup=menu_builder.get_keyboard("server")
)
else:
await update.message.reply_text(
"❌ Ошибка: сервер с таким именем уже существует",
reply_markup=menu_builder.get_keyboard("server")
)
state.waiting_for_input = False
state.input_type = None
state.context.clear()
elif input_type == "edit_server_field":
# Выбор поля для редактирования
if text == "1":
state.input_type = "edit_server_host"
await update.message.reply_text(
"Введите новый *host*:",
parse_mode="Markdown"
)
elif text == "2":
state.input_type = "edit_server_port"
await update.message.reply_text(
"Введите новый *port*:",
parse_mode="Markdown"
)
elif text == "3":
state.input_type = "edit_server_user"
await update.message.reply_text(
"Введите нового *user*:",
parse_mode="Markdown"
)
elif text == "4":
state.input_type = "edit_server_tags"
await update.message.reply_text(
"Введите новые *теги* через запятую:",
parse_mode="Markdown"
)
elif text == "5":
state.input_type = "edit_server_password"
await update.message.reply_text(
"Введите новый *password* (или оставьте пустым для подключения только по ключу):\n"
"⚠️ Пароль будет сохранён в .env файл в открытом виде!",
parse_mode="Markdown"
)
else:
await update.message.reply_text(
"❌ Введите номер поля (1-5):",
reply_markup=InlineKeyboardMarkup([[
InlineKeyboardButton("❌ Отмена", callback_data="server_menu")
]])
)
return
elif input_type == "edit_server_host":
server_manager.update_server(state.editing_server, host=text)
await finish_edit_server(update, state)
elif input_type == "edit_server_port":
try:
port = int(text)
server_manager.update_server(state.editing_server, port=port)
await finish_edit_server(update, state)
except ValueError:
await update.message.reply_text("❌ Неверный формат порта")
return
elif input_type == "edit_server_user":
server_manager.update_server(state.editing_server, user=text)
await finish_edit_server(update, state)
elif input_type == "edit_server_tags":
tags = [t.strip() for t in text.split(",") if t.strip()]
server_manager.update_server(state.editing_server, tags=tags)
await finish_edit_server(update, state)
elif input_type == "edit_server_password":
server_manager.update_server(state.editing_server, password=text)
await finish_edit_server(update, state)
else:
# Неизвестный тип ввода - выполняем команду
await execute_cli_command_from_message(update, text)
return
# Сброс состояния после завершения
if not state.waiting_for_input or input_type.startswith("add_server_tags"):
state.waiting_for_input = False
state.input_type = None
state.context.clear()
async def finish_edit_server(update: Update, state):
"""Завершение редактирования сервера."""
server_name = state.editing_server
state.waiting_for_input = False
state.input_type = None
state.editing_server = None
server = server_manager.get(server_name)
if server:
await update.message.reply_text(
"✅ *Сервер обновлён*\n\n"
f"{server.display_name}\n"
f"📍 `{server.description}`",
parse_mode="Markdown",
reply_markup=menu_builder.get_keyboard("server")
)
else:
await update.message.reply_text(
"❌ Ошибка при обновлении сервера",
reply_markup=menu_builder.get_keyboard("server")
)
async def execute_cli_command_from_message(update: Update, command: str):
"""Выполнение CLI команды из сообщения."""
user_id = update.effective_user.id
state = state_manager.get(user_id)
server_name = state.current_server
server = server_manager.get(server_name)
# Определяем рабочую директорию
working_dir = state.working_directory or config.working_directory
# Обработка команды cd - меняем директорию пользователя
# Работает только с простыми командами cd, не с составными
cmd_stripped = command.strip()
if cmd_stripped.startswith("cd ") and "&&" not in cmd_stripped and ";" not in cmd_stripped and "|" not in cmd_stripped:
parts = cmd_stripped.split(maxsplit=1)
if len(parts) == 2:
target_dir = parts[1]
# Обработка ~ и относительных путей
if target_dir.startswith("~"):
target_dir = str(Path.home()) + target_dir[1:]
elif not target_dir.startswith("/"):
target_dir = str(Path(working_dir) / target_dir)
# Проверка существования директории
if Path(target_dir).is_dir():
state.working_directory = target_dir
await update.message.reply_text(
f"📁 *Директория изменена:*\n`{target_dir}`\n"
f"🖥️ Сервер: `{server_name}`",
parse_mode="Markdown"
)
else:
await update.message.reply_text(
f"❌ *Директория не найдена:*\n`{target_dir}`",
parse_mode="Markdown"
)
return
# Для составных команд с cd — выполняем через SSH или локально
if "cd " in cmd_stripped and ("&&" in cmd_stripped or ";" in cmd_stripped):
if server_name == "local" or server is None:
await _execute_composite_command_local(update, cmd_stripped, working_dir)
else:
await _execute_composite_command_ssh(update, cmd_stripped, server, working_dir)
return
# Обычное выполнение
if server_name == "local" or server is None:
await _execute_local_command_message(update, cmd_stripped, working_dir)
else:
await _execute_ssh_command_message(update, cmd_stripped, server, working_dir)
async def _execute_composite_command_local(update: Update, command: str, working_dir: str):
"""Выполнение составной команды локально."""
command_with_pwd = f"{command} && pwd"
logger.info(f"Выполнение составной команды с cd: {command_with_pwd} в директории: {working_dir}")
try:
process = await asyncio.create_subprocess_shell(
command_with_pwd,
stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
stderr=asyncio.subprocess.PIPE,
cwd=working_dir
)
stdout, stderr = await asyncio.wait_for(process.communicate(), timeout=30)
output = stdout.decode("utf-8", errors="replace").strip()
error = stderr.decode("utf-8", errors="replace")
# Последняя строка - это pwd
if output and process.returncode == 0:
lines = output.split('\n')
final_dir = lines[-1].strip()
if Path(final_dir).is_dir():
state_manager.get(update.effective_user.id).working_directory = final_dir
output = '\n'.join(lines[:-1])
await _show_result_message(update, command, output, error, process.returncode)
except asyncio.TimeoutError:
await update.message.reply_text("❌ *Таймаут*\n\nКоманда выполнялась дольше 30 секунд.", parse_mode="Markdown")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка: {e}")
await update.message.reply_text(f"❌ *Ошибка:*\n```\n{str(e)}\n```", parse_mode="Markdown")
async def _execute_composite_command_ssh(update: Update, command: str, server: Server, working_dir: str):
"""Выполнение составной команды через SSH с интерактивной сессией."""
user_id = update.effective_user.id
command_with_pwd = f"{command} && pwd"
try:
client_keys = [server_manager.ssh_key_path] if server_manager.ssh_key_path else None
# Подготовка параметров подключения
connect_kwargs = {
"host": server.host,
"port": server.port,
"username": server.user,
"client_host_keys": None,
"known_hosts": None
}
if client_keys:
connect_kwargs["client_keys"] = client_keys
if server.password:
connect_kwargs["password"] = server.password
logger.info(f"SSH подключение к {server.host}:{server.port} как {server.user}")
conn = await asyncssh.connect(**connect_kwargs)
# Выполнение команды с cd в рабочую директорию
full_command = f"cd {working_dir} && {command_with_pwd}" if working_dir else command_with_pwd
# Создаем интерактивный процесс с PTY для поддержки ввода
# TERM环境变量设置 для корректной кодировки
process = await conn.create_process(
full_command,
term_type='xterm-256color',
env={'LANG': 'C.UTF-8', 'LC_ALL': 'C.UTF-8'}
)
# Создаём сессию
session = ssh_session_manager.create_session(
user_id=user_id,
server=server,
working_dir=working_dir,
conn=conn,
process=process,
command=command
)
# Читаем начальный вывод
output, is_done = await read_ssh_output(process, timeout=3.0)
session.output_buffer = output
session.last_activity = datetime.now()
# Читаем пока процесс не завершится
while not is_done:
more_output, is_done = await read_ssh_output(process, timeout=2.0)
output += more_output
session.output_buffer = output
session.last_activity = datetime.now()
# Проверяем тип ввода
input_type = detect_input_type(output)
if input_type == "password":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "password"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"Команда: `{command}`\n\n"
f"🔐 *Запрошен пароль*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:]}\n```\n\n"
f"Отправьте пароль в чат:",
parse_mode="Markdown"
)
return
elif input_type == "confirm":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "confirm"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"Команда: `{command}`\n\n"
f"❓ *Требуется подтверждение*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:]}\n```\n\n"
f"Отправьте `y` (да) или `n` (нет):",
parse_mode="Markdown"
)
return
else:
# Обработка pwd для смены директории
if output:
lines = output.strip().split('\n')
final_dir = lines[-1].strip()
if final_dir.startswith('/'):
state_manager.get(user_id).working_directory = final_dir
output = '\n'.join(lines[:-1])
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await _show_result_message(update, command, output, "", 0)
return
except asyncssh.Error as e:
logger.error(f"SSH ошибка: {e}")
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text(f"❌ *SSH ошибка:*\n```\n{str(e)}\n```", parse_mode="Markdown")
except asyncio.TimeoutError:
logger.error("Таймаут SSH подключения")
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text("❌ *Таймаут*\n\nКоманда выполнялась дольше 30 секунд.", parse_mode="Markdown")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка: {e}")
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text(f"❌ *Ошибка:*\n```\n{str(e)}\n```", parse_mode="Markdown")
async def _execute_local_command_message(update: Update, command: str, working_dir: str):
"""Выполнение локальной команды из сообщения через pexpect."""
user_id = update.effective_user.id
try:
logger.info(f"Запуск команды через pexpect: {command}")
# Создаём интерактивный процесс
child = pexpect.spawn(
'/bin/bash',
['-c', command],
cwd=working_dir,
encoding='utf-8',
codec_errors='replace',
echo=False,
timeout=30
)
# Создаём сессию (используем child вместо master_fd)
session = local_session_manager.create_session(
user_id=user_id,
command=command,
master_fd=child.child_fd,
pid=child.pid
)
session.context = {'child': child} # Сохраняем child объект
# Читаем начальный вывод
logger.info("Чтение вывода...")
output = ""
try:
# Пробуем прочитать с таймаутом
while True:
line = child.read_nonblocking(size=4096, timeout=2.0)
if not line:
break
output += line
logger.debug(f"Прочитано: {len(line)} символов")
# Проверяем запрос ввода
if detect_input_type(output):
break
except pexpect.TIMEOUT:
pass
except pexpect.EOF:
pass
logger.info(f"Прочитано: {len(output)} символов")
session.output_buffer = output
session.last_activity = datetime.now()
# Проверяем тип ввода
input_type = detect_input_type(output)
logger.info(f"Тип ввода: {input_type}")
if input_type == "password":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "password"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"Команда: `{command}`\n\n"
f"🔐 *Запрошен пароль*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:]}\n```\n\n"
f"Отправьте пароль в чат:",
parse_mode="Markdown"
)
return
elif input_type == "confirm":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "confirm"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"Команда: `{command}`\n\n"
f"❓ *Требуется подтверждение*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:]}\n```\n\n"
f"Отправьте `y` (да) или `n` (нет):",
parse_mode="Markdown"
)
return
else:
# Команда завершена
local_session_manager.close_session(user_id)
await _show_result_message(update, command, output, "", 0)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка выполнения команды: {e}")
local_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text(f"❌ *Ошибка:*\n```\n{str(e)}\n```", parse_mode="Markdown")
async def _execute_ssh_command_message(update: Update, command: str, server: Server, working_dir: str):
"""Выполнение команды через SSH из сообщения с интерактивной сессией."""
user_id = update.effective_user.id
try:
client_keys = [server_manager.ssh_key_path] if server_manager.ssh_key_path else None
# Подготовка параметров подключения
connect_kwargs = {
"host": server.host,
"port": server.port,
"username": server.user,
"client_host_keys": None,
"known_hosts": None
}
if client_keys:
connect_kwargs["client_keys"] = client_keys
if server.password:
connect_kwargs["password"] = server.password
logger.info(f"SSH подключение к {server.host}:{server.port} как {server.user}")
conn = await asyncssh.connect(**connect_kwargs)
# Выполнение команды с cd в рабочую директорию
full_command = f"cd {working_dir} && {command}" if working_dir else command
# Создаем интерактивный процесс с PTY для поддержки ввода
# TERM环境变量设置 для корректной кодировки
process = await conn.create_process(
full_command,
term_type='xterm-256color',
env={'LANG': 'C.UTF-8', 'LC_ALL': 'C.UTF-8'}
)
# Создаём сессию
session = ssh_session_manager.create_session(
user_id=user_id,
server=server,
working_dir=working_dir,
conn=conn,
process=process,
command=command
)
# Читаем начальный вывод
output, is_done = await read_ssh_output(process, timeout=3.0)
session.output_buffer = output
session.last_activity = datetime.now()
# Читаем пока процесс не завершится
while not is_done:
more_output, is_done = await read_ssh_output(process, timeout=2.0)
output += more_output
session.output_buffer = output
session.last_activity = datetime.now()
# Проверяем тип ввода
input_type = detect_input_type(output)
if input_type == "password":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "password"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"Команда: `{command}`\n\n"
f"🔐 *Запрошен пароль*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:]}\n```\n\n"
f"Отправьте пароль в чат:",
parse_mode="Markdown"
)
return
elif input_type == "confirm":
session.waiting_for_input = True
session.input_type = "confirm"
await update.message.reply_text(
f"⏳ *Требуется ввод*\n\n"
f"Команда: `{command}`\n\n"
f"❓ *Требуется подтверждение*\n\n"
f"```\n{output.strip()[-200:]}\n```\n\n"
f"Отправьте `y` (да) или `n` (нет):",
parse_mode="Markdown"
)
return
else:
# Команда завершена, показываем результат
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await _show_result_message(update, command, output, "", 0)
return
except asyncssh.Error as e:
logger.error(f"SSH ошибка: {e}")
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text(f"❌ *SSH ошибка:*\n```\n{str(e)}\n```", parse_mode="Markdown")
except asyncio.TimeoutError:
logger.error("Таймаут SSH подключения")
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text("❌ *Таймаут*\n\nКоманда выполнялась дольше 30 секунд.", parse_mode="Markdown")
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка: {e}")
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text(f"❌ *Ошибка:*\n```\n{str(e)}\n```", parse_mode="Markdown")
async def _show_result_message(update: Update, command: str, output: str, error: str, returncode: int):
"""Показ результата выполнения команды."""
# Очистка ANSI-кодов и нормализация
output = normalize_output(clean_ansi_codes(output)) if output else ""
error = clean_ansi_codes(error) if error else ""
result = f"✅ *Результат:*\n\n"
if output:
# Форматируем длинный вывод: первые 5 и последние 10 строк
output = format_long_output(output, max_lines=15, head_lines=5, tail_lines=10)
result += f"```\n{output}\n```\n"
if error:
result += f"*Ошибки:*\n```\n{error}\n```\n"
result += f"\n*Код возврата:* `{returncode}`"
# Экранируем backticks и отправляем с разбивкой
result = escape_markdown(result)
await send_long_message(update, result, parse_mode="Markdown")
async def post_init(application: Application):
"""Инициализация после запуска бота."""
# Установка команд бота
commands = [
BotCommand("start", "Запустить бота"),
BotCommand("menu", "Главное меню с кнопками"),
BotCommand("help", "Справка"),
BotCommand("settings", "Настройки"),
BotCommand("cron", "Управление задачами"),
BotCommand("stop", "Прервать SSH-сессию"),
BotCommand("ai", "Задача для Qwen Code AI"),
BotCommand("memory", "Статистика памяти ИИ"),
BotCommand("facts", "Показать сохранённые факты"),
BotCommand("forget", "Удалить факт по номеру"),
]
await application.bot.set_my_commands(commands)
# Инициализация компактора диалогов
from bot.compaction import init_compactor
global compactor
compactor = init_compactor(qwen_manager, hybrid_memory_manager.vector)
logger.info("🔄 Компактор диалогов инициализирован")
# Инициализация планировщика cron-задач
cron_tool = tools_registry.get('cron_tool')
if cron_tool:
scheduler = init_scheduler(cron_tool, ai_agent, send_notification=send_cron_notification)
await scheduler.start()
logger.info("🕐 Планировщик cron-задач инициализирован")
else:
logger.warning("⚠️ Cron инструмент не найден, планировщик не запущен")
logger.info("Бот инициализирован")
async def send_cron_notification(user_id: int, message: str):
"""
Отправить уведомление пользователю о результате cron-задачи.
Args:
user_id: ID пользователя в Telegram
message: Текст уведомления
"""
try:
# Получаем application из контекста
from telegram.ext import Application
app = Application.get_instance()
if app:
await app.bot.send_message(
chat_id=user_id,
text=message,
parse_mode="Markdown"
)
logger.info(f"🔔 Уведомление отправлено пользователю {user_id}")
else:
logger.warning("Application не инициализирован, уведомление не отправлено")
except Exception as e:
logger.exception(f"Ошибка отправки уведомления: {e}")
@check_access
async def stop_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Обработка команды /stop - прерывание активной SSH-сессии."""
user_id = update.effective_user.id
session = ssh_session_manager.get_session(user_id)
if session:
ssh_session_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text(
"❌ *SSH-сессия прервана*\n\n"
f"Команда `{session.command}` была остановлена.",
parse_mode="Markdown"
)
else:
await update.message.reply_text(
" *Нет активных SSH-сессий*\n\n"
"У вас нет выполняющихся команд.",
parse_mode="Markdown"
)
# ============================================
# КОМАНДЫ ДЛЯ РАБОТЫ С QWEN CODE (ИИ)
# ============================================
@check_access
async def ai_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Обработка команды /ai - выполнение задачи через Qwen Code."""
user_id = update.effective_user.id
task = " ".join(context.args).strip()
if not task:
await update.message.reply_text(
"🤖 *Qwen Code AI*\n\n"
"Использование:\n"
"`/ai <задача>`\n\n"
"Примеры:\n"
"`/ai создай функцию Python для сортировки списка`\n"
"`/ai объясни код в файле main.py`\n"
"`/ai найди баги в этом коде`\n\n"
"Команды:\n"
"`/ai status` — статус сессии\n"
"`/ai stop` — завершить сессию\n"
"`/ai clear` — очистить историю диалога",
parse_mode="Markdown"
)
return
# Специальные команды
if task == "status":
session = qwen_manager.get_session(user_id)
if session:
await update.message.reply_text(
f"🤖 *Статус сессии Qwen Code*\n\n"
f"Состояние: `{session.state.value}`\n"
f"Последняя активность: {session.last_activity.strftime('%H:%M:%S')}\n"
f"Задача: `{session.pending_task or 'Нет'}`",
parse_mode="Markdown"
)
else:
await update.message.reply_text(" Активных сессий нет")
return
if task == "stop":
qwen_manager.close_session(user_id)
await update.message.reply_text("✅ Сессия Qwen Code завершена")
return
if task == "clear":
state = state_manager.get(user_id)
state.ai_chat_history.clear()
await update.message.reply_text("✅ История диалога с ИИ очищена")
return
# Отправляем задачу в ИИ
status_msg = await update.message.reply_text("⏳ 🤖 Думаю...", parse_mode="Markdown")
output_buffer = []
def on_output(text: str):
output_buffer.append(text)
def on_oauth_url(url: str):
pass # OAuth обрабатывается автоматически при первом запуске
# Выполняем задачу
result = await qwen_manager.run_task(user_id, task, on_output, on_oauth_url)
# Показываем результат
full_output = "".join(output_buffer).strip()
if not full_output:
full_output = result
if len(full_output) > 4000:
full_output = full_output[:4000] + "\n... (вывод обрезан)"
await status_msg.edit_text(
f"🤖 *Результат:*\n\n"
f"```\n{full_output}\n```",
parse_mode="Markdown"
)
@check_access
async def compact_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Обработка команды /compact — ручная компактификация истории диалога."""
user_id = update.effective_user.id
logger.info(f"Пользователь {user_id} запросил ручную компактификацию")
status_msg = await update.message.reply_text(
"🔄 **Запуск компактификации истории...**\n\n"
"_Сжатие старой истории в структурированный summary._\n"
"_Это может занять несколько секунд._",
parse_mode="Markdown"
)
result = await compactor.compact()
await status_msg.delete()
if result.success:
if result.messages_compressed > 0:
await update.message.reply_text(
f"✅ **Компактификация завершена!**\n\n"
f"📊 Сжато сообщений: `{result.messages_compressed}`\n"
f"📝 Длина summary: `{result.summary_length}` символов\n"
f"💾 Экономия токенов: ~`{result.tokens_saved}`\n\n"
f"_Summary автоматически используется в контексте диалога._",
parse_mode="Markdown"
)
else:
await update.message.reply_text(
" **Компактификация не требуется**\n\n"
"_Недостаточно сообщений для сжатия или summary уже актуален._",
parse_mode="Markdown"
)
else:
logger.error(f"Компактификация не удалась: {result.error}")
await update.message.reply_text(
f"⚠️ **Ошибка компактификации:**\n`{result.error}`",
parse_mode="Markdown"
)
@check_access
async def memory_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Обработка команды /memory — статистика памяти ИИ."""
user_id = update.effective_user.id
stats = get_memory_stats(user_id)
if not stats:
await update.message.reply_text(" Память не инициализирована")
return
# Форматируем статистику
total_messages = stats.get("total_messages", 0)
total_facts = stats.get("total_facts", 0)
total_sessions = stats.get("total_sessions", 0)
vector_docs = stats.get("vector_documents", "N/A")
vector_model = stats.get("vector_model", "N/A")
hybrid_mode = stats.get("hybrid_mode", False)
text = (
"🧠 *Статистика памяти:*\n\n"
f"📊 Сообщений: `{total_messages}`\n"
f"📌 Фактов: `{total_facts}`\n"
f"📁 Сессий: `{total_sessions}`\n"
)
if hybrid_mode:
text += (
f"\n🔮 *Векторная память:*\n"
f" Документы: `{vector_docs}`\n"
f" Модель: `{vector_model}`\n"
)
text += "\nамять использует SQLite + ChromaDB с семантическим поиском._"
await update.message.reply_text(text, parse_mode="Markdown")
@check_access
async def facts_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Обработка команды /facts — показать сохранённые факты."""
user_id = update.effective_user.id
# Получаем факты из SQLite
from memory_system import memory_manager
facts = memory_manager.storage.get_facts(user_id)
if not facts:
await update.message.reply_text(
"📋 *Ваши факты*\n\n"
"Пока нет сохранённых фактов.\n"
"Общайтесь с ИИ в чате — он автоматически запомнит важное!",
parse_mode="Markdown"
)
return
# Группируем по типам
from memory_system import FactType
grouped = {}
for fact in facts:
type_name = fact.fact_type.value
if type_name not in grouped:
grouped[type_name] = []
grouped[type_name].append(fact)
# Формируем сообщение
type_names_ru = {
"personal": "👤 Личное",
"technical": "💻 Технологии",
"project": "📁 Проекты",
"preference": "⭐ Предпочтения",
"other": "📌 Другое"
}
text = "📋 *Ваши сохранённые факты:*\n\n"
for type_name, type_facts in grouped.items():
type_title = type_names_ru.get(type_name, type_name)
text += f"*{type_title}* ({len(type_facts)}):\n"
for i, fact in enumerate(type_facts, 1):
# Обрезаем длинные факты
content = fact.content
if len(content) > 100:
content = content[:100] + "..."
text += f" {i}. {content}\n"
text += "\n"
text += f"_Всего: {len(facts)} фактов_\n"
text += "_Для удаления факта используйте `/forget <номер>`_"
await update.message.reply_text(text, parse_mode="Markdown")
@check_access
async def forget_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Обработка команды /forget — удалить факт."""
user_id = update.effective_user.id
if not context.args or not context.args[0].isdigit():
await update.message.reply_text(
"❌ *Использование:*\n"
"`/forget <номер>`\n\n"
"Сначала вызовите `/facts` чтобы увидеть список.",
parse_mode="Markdown"
)
return
# Получаем факты
from memory_system import memory_manager
facts = memory_manager.storage.get_facts(user_id)
fact_index = int(context.args[0]) - 1
if fact_index < 0 or fact_index >= len(facts):
await update.message.reply_text(
f"❌ Факт с номером {fact_index + 1} не найден.\n"
f"Всего фактов: {len(facts)}",
parse_mode="Markdown"
)
return
# Удаляем факт
fact_to_delete = facts[fact_index]
memory_manager.storage.update_fact(fact_to_delete.id, is_active=False)
await update.message.reply_text(
f"✅ Факт удалён:\n_{fact_to_delete.content}_",
parse_mode="Markdown"
)
def main():
"""Точка входа."""
# Чтение токена только из переменной окружения
token = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN")
if not token:
print("❌ Ошибка: не установлен TELEGRAM_BOT_TOKEN")
print("\nСпособы установки токена:")
print(" 1. Создайте файл .env по примеру .env.example")
print(" 2. Или задайте переменную окружения:")
print(" export TELEGRAM_BOT_TOKEN='your_token_here'")
print("\nИли запустите ./run.sh для интерактивной настройки")
sys.exit(1)
# Проверка настроек прокси
use_proxy = os.getenv("USE_PROXY", "false").lower() == "true"
proxy_url = None
if use_proxy:
proxy_host = os.getenv("PROXY_HOST", "127.0.0.1")
proxy_port = os.getenv("PROXY_PORT", "1080")
proxy_username = os.getenv("PROXY_USERNAME", "")
proxy_password = os.getenv("PROXY_PASSWORD", "")
# Формируем URL прокси: socks5://user:pass@host:port
if proxy_username and proxy_password:
proxy_url = f"socks5://{proxy_username}:{proxy_password}@{proxy_host}:{proxy_port}"
else:
proxy_url = f"socks5://{proxy_host}:{proxy_port}"
print(f"✅ Прокси включён: {proxy_url.split('@')[0]}@{proxy_host}:{proxy_port}")
# Загрузка серверов из env
server_manager.load_from_env()
# Инициализация меню
init_menus(menu_builder)
# Инициализация AIProviderManager
from qwen_integration import qwen_manager, gigachat_provider
init_ai_provider_manager(qwen_manager, gigachat_provider)
# Создание приложения с таймаутами и прокси
builder = (
Application.builder()
.token(token)
.post_init(post_init)
.read_timeout(30)
.write_timeout(30)
.connect_timeout(30)
.pool_timeout(30)
)
# Добавляем прокси если включён
if use_proxy and proxy_url:
builder = builder.proxy_url(proxy_url)
logger.info(f"Используется SOCKS5 прокси: {proxy_host}:{proxy_port}")
application = builder.build()
# Регистрация хендлеров
application.add_handler(CommandHandler("start", start_command))
application.add_handler(CommandHandler("help", help_command))
application.add_handler(CommandHandler("settings", settings_command))
application.add_handler(CommandHandler("cron", cron_command))
application.add_handler(CommandHandler("menu", menu_command))
application.add_handler(CommandHandler("stop", stop_command))
application.add_handler(CommandHandler("memory", memory_command))
application.add_handler(CommandHandler("compact", compact_command))
application.add_handler(CommandHandler("facts", facts_command))
application.add_handler(CommandHandler("forget", forget_command))
application.add_handler(CommandHandler("rss", rss_command))
application.add_handler(CallbackQueryHandler(menu_callback))
application.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_text_message))
application.add_handler(CommandHandler("ai", ai_command))
# Запуск
logger.info("Запуск бота...")
print(f"🤖 {config.name} запущен!")
print(f"📝 Описание: {config.description}")
print(f"🎨 Иконка: {config.icon}")
print("\nОстановка: Ctrl+C")
application.run_polling(allowed_updates=Update.ALL_TYPES)
if __name__ == "__main__":
main()