Use Whisper small модель для лучшего качества
- small модель обеспечивает хорошее качество распознавания - Потребление памяти ~600MB - Рекомендуется если на сервере достаточно памяти Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
This commit is contained in:
parent
629f42eeed
commit
1f988ad724
|
|
@ -48,8 +48,8 @@ class SpeechRecognizer:
|
||||||
elif self.model_name == "whisper":
|
elif self.model_name == "whisper":
|
||||||
from faster_whisper import WhisperModel
|
from faster_whisper import WhisperModel
|
||||||
|
|
||||||
# base модель - компромисс качества и памяти (~200MB RAM)
|
# small модель - хорошее качество распознавания (~600MB RAM)
|
||||||
self.model = WhisperModel("base", device="cpu", compute_type="int8")
|
self.model = WhisperModel("small", device="cpu", compute_type="int8")
|
||||||
|
|
||||||
except Exception as e:
|
except Exception as e:
|
||||||
logger.error(f"Ошибка загрузки модели распознавания: {e}")
|
logger.error(f"Ошибка загрузки модели распознавания: {e}")
|
||||||
|
|
|
||||||
Loading…
Reference in New Issue