Use Whisper small модель для лучшего качества

- small модель обеспечивает хорошее качество распознавания
- Потребление памяти ~600MB
- Рекомендуется если на сервере достаточно памяти

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>
This commit is contained in:
mirivlad 2026-03-19 00:43:07 +08:00
parent 629f42eeed
commit 1f988ad724
1 changed files with 2 additions and 2 deletions

View File

@ -48,8 +48,8 @@ class SpeechRecognizer:
elif self.model_name == "whisper": elif self.model_name == "whisper":
from faster_whisper import WhisperModel from faster_whisper import WhisperModel
# base модель - компромисс качества и памяти (~200MB RAM) # small модель - хорошее качество распознавания (~600MB RAM)
self.model = WhisperModel("base", device="cpu", compute_type="int8") self.model = WhisperModel("small", device="cpu", compute_type="int8")
except Exception as e: except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка загрузки модели распознавания: {e}") logger.error(f"Ошибка загрузки модели распознавания: {e}")