Use Whisper small модель для лучшего качества

- small модель обеспечивает хорошее качество распознавания
- Потребление памяти ~600MB
- Рекомендуется если на сервере достаточно памяти

Co-authored-by: Qwen-Coder <qwen-coder@alibabacloud.com>

src/speech/speech.py

@@ -48,8 +48,8 @@ class SpeechRecognizer:
             elif self.model_name == "whisper":
                 from faster_whisper import WhisperModel
 
-                # base модель - компромисс качества и памяти (~200MB RAM)
-                self.model = WhisperModel("base", device="cpu", compute_type="int8")
+                # small модель - хорошее качество распознавания (~600MB RAM)
+                self.model = WhisperModel("small", device="cpu", compute_type="int8")
 
         except Exception as e:
             logger.error(f"Ошибка загрузки модели распознавания: {e}")