# Валера - ИИ-ассистент Telegram-бот

Интеллектуальный Telegram-бот с поддержкой нескольких LLM, памятью на ChromaDB, распознаванием речи и планировщиком задач.

## Возможности

- **Интеграция с LLM**: qwen-code, opencode, Gigachat, YandexGPT
- **Память**: Векторная БД ChromaDB для хранения истории разговоров
- **Режимы работы**: С подтверждением и автономный
- **Распознавание речи**: Vosk или Faster-Whisper
- **Планировщик**: Напоминания и периодическая генерация идей
- **Прокси**: Поддержка SOCKS5 и MTProxy

## Установка

1. Клонируйте репозиторий и перейдите в директорию:
```bash
cd valera
```

2. Установите зависимости:
```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. Скопируйте `.env.example` в `.env` и заполните настройки:
```bash
cp .env.example .env
```

4. Настройте переменные окружения в `.env`:
```env
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token
TELEGRAM_PROXY_URL=  # опционально
DEFAULT_TOOL=opencode
```

## Запуск

```bash
python -m src.bot.main
```

## Команды

- `/start` - Начать работу
- `/help` - Показать справку
- `/mode confirm|auto` - Переключить режим
- `/use qwen|open|gigachat|yandex` - Выбрать LLM
- `/qwen|/open|/gigachat|/yandex <текст>` - Задать вопрос
- `/forget` - Очистить историю
- `/remind <текст> <время>` - Создать напоминание
- `/stt on|off` - Включить/выключить распознавание речи
- `/cancel` - Отменить текущее действие

## Требования

- Python 3.10+
- qwen-code и/или opencode в PATH
- ffmpeg (для аудио)
- Модель Vosk или Faster-Whisper (опционально)